Cd. de México (02 abril 2025).- Investigadores del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) desarrollaron una herramienta de Inteligencia Artificial (IA), que utiliza datos clínicos de pacientes con melanoma para predecir si el cáncer de piel responderá a la inmunoterapia, que ayuda a las células inmunitarias a eliminar las células cancerosas.
Un equipo de investigación encabezado por la Doctora Laura Cecilia Bonifaz Alfonzo, titular de la Coordinación de Investigación en Salud dependiente de la Unidad de Educación e Investigación del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), desarrolló un modelo de aprendizaje automático para cuantificar las poblaciones del sistema inmunológico y analizar su relación con la respuesta a la inmunoterapia de bloqueo de punto de control, diferenciando entre pacientes respondedores y no respondedores.
Este avance ayudará a los médicos a determinar con mayor precisión el tipo de tratamiento que un paciente con cáncer debe recibir.
“La idea es que nuestro proyecto pueda apoyar a la elección del tratamiento del médico, es decir, que el médico pueda hacer esta prueba y con esto decidir si es adecuado que se dé esta terapia o buscar una estrategia alternativa”, explicó.
La maestra en Ciencias, Saraí Gisel De León Rodríguez, investigadora asociada en la Unidad de Investigación Médica en Inmunología del Hospital de Pediatría del Centro Médico Nacional Siglo XXI, subrayó que el fin de esta investigación es generar una prueba y ayudar en la elección de tratamiento de pacientes con melanoma y otros tipos de tumores, al utilizar la medicina de precisión: una terapia más personalizada para cada caso.
Abundó que el sistema inmune, encargado de proteger a las personas de agentes externos, puede reconocer y eliminar células cancerosas; sin embargo, el cáncer evade esta respuesta mediante receptores y moléculas inhibidoras.
La inmunoterapia de bloqueo de puntos de control ayuda al sistema inmunológico a reconocer y atacar las células cancerosas, al eliminar ciertos frenos que impiden su acción.
“Hemos planteado la importancia de caracterizar al sistema inmune, así como su contacto con el melanoma y distinguir de esta forma qué paciente va a responder o no va a responder a la inmunoterapia. Esto lo hacemos mediante diferentes metodologías”, comentó.
Aclaró que la IA se utiliza para detectar las células que están en el tejido y determinar de qué tipo son, por ejemplo, si son del tipo A, B o C, a fin de determinar si son de pronóstico positivo o negativo.
“De este modo podemos obtener diversas imágenes que representan lo que está haciendo con el paciente y así poder evaluar si va a responder o no a la inmunoterapia”.
“Nuestro objetivo es que los pacientes que tienen esta enfermedad puedan ser tratados de forma más precisa, y no solo quedarnos con melanoma, sino trasladarlo a otro tipo de tumores como: cáncer de mama, pulmón, etcétera, los cuales son susceptibles al uso de esta misma terapia”, manifestó.
Redacción